DFTB позволяет рассчитывать большие системы на длительные временные рамки даже на настольном компьютере. Сравнительно точные результаты получены на долю стоимости ДПФ путем считывания в заранее вычисленных параметрах (файлы Слейтера-Костера) с минимальной базой и только с учетом взаимодействия ближайших соседей. Дальнейшие взаимодействия описываются эмпирическими дисперсионными поправками, а поправки третьего порядка точно обрабатывают заряженные системы.
Наш модуль может обрабатывать как молекулярные, так и периодические системы (1D для нанотрубок, 2D для поверхностей, 3D для больших объемов), и как таковой может использоваться как быстрый предварительный оптимизатор для полных молекулярных и периодических расчетов DFT с ADF и BAND. В сотрудничестве с Thomas Heine (Лейпциг) мы стремимся постоянно улучшать модуль ADF / DFTB, в частности, включать больше свойств и параметров DFTB.